Progetto GENOMED
Medicina Predittiva, Personalizzata e di Sorveglianza
Il progetto GENOMED mira a generare dei significativi miglioramenti nel campo della medicina predittiva, personalizzata e di sorveglianza sanitaria grazie all’applicazione delle più recenti tecnologie genomiche, come il sequenziamento del genoma, dell’esoma, del trascrittoma o di specifici pannelli di geni. L’obiettivo generale del progetto è quello di validare l’importanza dei più recenti strumenti genomici nel campo della diagnostica molecolare e renderli facilmente utilizzabili per l’intera comunità scientifica, italiana ed internazionale. Il progetto GENOMED rappresenta un’iniziativa di ricerca avanzata volta a rivoluzionare la medicina predittiva, personalizzata e di sorveglianza sanitaria. Utilizzando tecnologie genomiche all’avanguardia, come il sequenziamento del genoma, dell’esoma e del trascrittoma, il progetto si propone di migliorare la comprensione delle alterazioni genetiche legate a numerose patologie e di applicare tali conoscenze per ottimizzare la diagnosi e le strategie terapeutiche.
GENOMED si focalizza su tre principali aree di intervento:
- Medicina predittiva: ricerca di nuovi biomarcatori genetici per identificare il rischio di sviluppare malattie complesse.
- Medicina personalizzata: analisi approfondite per migliorare la diagnosi e la terapia in ambito oncologico.
- Medicina di sorveglianza: monitoraggio delle malattie infettive attraverso l’analisi genomica.
Medicina Predittiva per la Genetica Medica
L’obiettivo di questa linea di ricerca è identificare nuovi marcatori genetici ed epigenetici in grado di prevedere la predisposizione a malattie complesse come il diabete di tipo 2, le malattie cardiovascolari, le patologie autoimmuni e la celiachia. Verranno analizzati campioni biologici di pazienti affetti da queste patologie attraverso tecniche di sequenziamento avanzato, come l’analisi della metilazione del DNA e il sequenziamento dell’RNA. L’obiettivo finale è sviluppare strumenti diagnostici più precisi che consentano una prevenzione mirata e personalizzata, migliorando la gestione clinica e riducendo il rischio di complicanze a lungo termine. Le principali linee di ricerca includono:- Diabete di Tipo 2 – Supervisionato da: Francesco Beguinot
- Malattia Celiaca – Supervisionato da: Riccardo Troncone
- Malattie Infiammatorie Intestinali – Supervisionato da: Annamaria Staiano
- Dieta Mediterranea e Microbiota – Supervisionato da: Annamaria Staiano, Davide Cacchiarelli
- Screening Neonatale – Supervisionato da: Andrea Ballabio, Giancarlo Parenti
Medicina Personalizzata per l’Oncologia
Questo obiettivo si concentra sull’applicazione delle tecnologie genomiche per migliorare la diagnosi e la terapia dei tumori. Il progetto prevede il sequenziamento del DNA e dell’RNA di tumori pediatrici, polmonari, gastrointestinali, cutanei e della mammella per identificare mutazioni genetiche specifiche e pathway molecolari critici. Queste informazioni consentiranno di sviluppare approcci terapeutici personalizzati, riducendo il tempo necessario per ottenere una diagnosi accurata e migliorando l’efficacia delle terapie mirate. L’integrazione dei dati genomici con le informazioni cliniche aiuterà anche a predire la risposta dei pazienti ai diversi trattamenti oncologici. Questi obiettivi saranno raggiunti attraverso lo studio dei seguenti topics:
- Tumori Ereditari – Supervisionato da Giuseppe Castaldo
- Precision Medicine in Oncologia – Supervisionato da: Giancarlo Troncone, Brunella Franco
- Modelli personalizzati per l’oncologia – Supervisionato da: Massimiliano Pagani, Pier Giuseppe Pellicci, Massimo Locati
- Oncologia medica – Supervisionato da: Mario Giuliano, Grazia Arpino
- Modelli personalizzati per l’oncologia – Supervisionato da: Massimiliano Pagani, Pier Giuseppe Pellicci, Massimo Locati
Medicina di Sorveglianza Genomica
In un’epoca di emergenze sanitarie globali, questo obiettivo si focalizza sulla sorveglianza genomica di malattie infettive, con particolare attenzione al monitoraggio della diffusione di SARS-CoV-2 e di altri patogeni. Il progetto prevede l’analisi genomica di campioni raccolti da popolazioni a rischio e da ambienti ospedalieri per identificare nuove varianti virali e studiarne la trasmissibilità e la resistenza ai farmaci. L’uso delle più avanzate tecnologie di sequenziamento consentirà di sviluppare strategie di contenimento più efficaci e di creare modelli predittivi utili per prevenire future pandemie. Le principali linee di ricerca includono:- Sorveglianza SARS-CoV-2 – Supervisionato da: Davide Cacchiarelli, Giuseppe Portella e Massimo Pizzato (Università di Trento).
